GlowByteとNoMLCommunityによるポッドキャストで、ナタシャ・トガノワとアレクサンドル・ボリンが、分析と機械学習を活用してビジネスプロセスを最適化する方法について議論します。
«Проблема не в крипте, проблема в обманщиках». Кто и как проводит ончейн анализ
S3 E7 • 60 mins • Jan 10, 2023
Charts
- 27Increased by 49
'/%3e%3cpath%20d='M74.965,77.269%20C74.795,75.733%2074.283,74.624%2073.259,73.6%20C71.339,71.595%2067.968,70.272%2064,70.272%20C60.032,70.272%2056.661,71.552%2054.741,73.6%20C53.76,74.667%2053.205,75.733%2053.035,77.269%20C52.693,80.256%2052.907,82.816%2053.248,86.955%20C53.589,90.88%2054.229,96.128%2055.04,101.419%20C55.637,105.216%2056.107,107.264%2056.533,108.715%20C57.259,111.104%2059.861,113.152%2064,113.152%20C68.139,113.152%2070.784,111.061%2071.467,108.715%20C71.893,107.264%2072.363,105.216%2072.96,101.419%20C73.771,96.085%2074.411,90.88%2074.752,86.955%20C75.136,82.816%2075.307,80.256%2074.965,77.269%20z'%20fill='%23FFFFFF'%20id='XMLID_657_'/%3e%3cpath%20d='M74.496,55.509%20C74.496,61.312%2069.803,66.005%2064,66.005%20C58.197,66.005%2053.504,61.312%2053.504,55.509%20C53.504,49.707%2058.197,45.013%2064,45.013%20C69.803,45.013%2074.496,49.749%2074.496,55.509%20z'%20fill='%23FFFFFF'%20id='XMLID_655_'/%3e%3cpath%20d='M63.872,14.165%20C39.381,14.251%2019.328,34.133%2018.987,58.624%20C18.731,78.464%2031.403,95.445%2049.109,101.675%20C49.536,101.845%2049.963,101.461%2049.92,101.035%20C49.707,99.499%2049.451,97.963%2049.28,96.427%20C49.195,95.872%2048.853,95.445%2048.384,95.189%20C34.389,89.088%2024.619,75.051%2024.789,58.795%20C25.003,37.461%2042.411,20.096%2063.701,19.925%20C85.504,19.755%20103.296,37.419%20103.296,59.179%20C103.296,75.264%2093.568,89.088%2079.701,95.189%20C79.189,95.403%2078.848,95.872%2078.805,96.427%20C78.592,97.963%2078.379,99.499%2078.165,101.035%20C78.08,101.504%2078.549,101.845%2078.976,101.675%20C96.512,95.531%20109.099,78.805%20109.099,59.179%20C109.013,34.347%2088.747,14.123%2063.872,14.165%20z'%20fill='%23FFFFFF'%20id='XMLID_653_'/%3e%3cpath%20d='M62.848,29.099%20C46.891,29.696%2034.091,42.88%2033.877,58.837%20C33.749,69.333%2038.997,78.635%2047.061,84.139%20C47.445,84.395%2048,84.096%2048,83.627%20C47.872,81.792%2047.872,80.171%2047.957,78.464%20C48,77.909%2047.787,77.397%2047.36,77.013%20C42.453,72.405%2039.467,65.835%2039.637,58.581%20C39.979,45.781%2050.261,35.371%2063.061,34.859%20C76.971,34.304%2088.405,45.483%2088.405,59.221%20C88.405,66.219%2085.419,72.533%2080.683,77.013%20C80.299,77.397%2080.085,77.909%2080.085,78.464%20C80.171,80.128%2080.128,81.749%2080.043,83.584%20C80,84.053%2080.555,84.395%2080.981,84.096%20C88.917,78.677%2094.165,69.504%2094.165,59.179%20C94.208,42.197%2080,28.416%2062.848,29.099%20z'%20fill='%23FFFFFF'%20id='XMLID_651_'/%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
- 146Decreased by 9
最近のエピソード
Jan 10, 2023
«Проблема не в крипте, проблема в обманщиках». Кто и как проводит ончейн анализ
S3 E7 • 60 mins
Dec 27, 2022
Большие данные и этика: где мы оказались в 2022 году. Совместный выпуск с подкастом «Бремя технологий»
S3 E6 • 43 mins
Dec 20, 2022
«У нас нет второй планеты под боком». Как климатологи собирают и используют большие данные
S3 E5 • 76 mins
Dec 6, 2022
«Антифрод — это то, что не случилось». Как предупредить убытки, не впадая в крайности
S3 E4 • 58 mins
Nov 22, 2022
«Главная метрика — урожай». Как большие данные помогают агрономам и фермерам
S3 E3 • 47 mins
