Dan Fu, Karan Goel, Fiodar Kazhamakia, Piero Molino, Matei Zaharia, Chris Ré
Stanford MLSys Seminar
機械学習がコンピュータに与える影響を、実世界の課題と学術的解決策に関する興味深い議論を通じて探求します。毎週金曜日に新たな洞察をお届けします!
#62 Dan Fu - Improving Transfer and Robustness of Supervised Contrastive Learning
57 mins • Apr 27, 2022
Charts
- 48Decreased by 23
- 186Decreased by 7
- 139Increased by 0
最近のエピソード

Apr 27, 2022
#62 Dan Fu - Improving Transfer and Robustness of Supervised Contrastive Learning
57 mins

Apr 22, 2022
#61 Kexin Rong - Big Data Analytics
59 mins

Apr 11, 2022
#60 Igor Markov - Looper: An End-to-End ML Platform for Product Decisions
S7 E2 • 60 mins

Apr 4, 2022
#59 Zhuohan Li - Alpa: Automated Model-Parallel Deep Learning
S7 E1 • 55 mins

Mar 18, 2022
3/10/22 #58 Shruti Bhosale - Multilingual Machine Translation
S6 E10 • 58 mins

言語
英語
国
アメリカ合衆国
カテゴリー
Feed Host
ウェブサイト
フィード
更新をリクエストする
更新には数分かかる場合があります。